SCO International : Millésime 2024

Consultez régulièrement cet article auquel nous lierons les pages de présentation des différents projets au fur et à mesure de leur mise en ligne.

🇨🇳 SCO en Chine : 6 projets

• DUST

Porté par Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences
Thème : Atmosphère

En raison de l'augmentation des émissions dues aux activités humaines, les particules atmosphériques réduisent la visibilité, ce qui affecte la circulation et la vie, tandis que leur inhalation à long terme peut nuire à la santé humaine. De plus, les conditions météorologiques et les écosystèmes qui peuvent, dans une certaine mesure, prévenir le sable et les pollutions, sont devenus plus instables, induisant des événements de poussière et de brume plus fréquents et plus graves au cours des dernières années. Afin d'améliorer l'adaptation de la population à ces situations météorologiques rendues insaisissables par le changement climatique, le projet DUST vise à mettre au point un système opérationnel d'alerte précoce d'événements graves liés à la poussière et à la brume.

• FireAlert

Porté par Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences
Thème : Feux de forêt

Ce projet propose de développer un système d'alerte précoce basé sur une évaluation complète et précise du risque d'incendie de forêt en combinant diverses données (notamment météorologiques ERA 5 et indices de végétation extraits du satellite CBERS-4) et en utilisant la technologie des réseaux neuronaux. Le profil de risque ainsi établi pourra aider les propriétaires forestiers à mettre en œuvre de manière proactive des mesures de prévention.

• IRRITRACK

Porté par Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences
Thème : Gestion des eaux

Ce projet développe une méthode pour estimer l'utilisation de l'eau d'irrigation en combinant des modèles physiques et des algorithmes d'IA nourris avec des données satellitaires et des statistiques économiques. Cette approche devrait faciliter une estimation fiable de l'eau d'irrigation pour les principales cultures à travers la Chine mais aussi l’élaboration de projections à grande échelle dans le cadre des scénarios de changement climatique à venir.

• HydroLake

Porté par College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences
Thème : Gestion des eaux

Sentinelles du changement climatique, les lacs jouent un rôle crucial dans le cycle de l'eau, les écosystèmes et les schémas climatiques. Prédire leurs niveaux futurs est essentiel pour comprendre les processus hydrologiques dans un environnement changeant, promouvoir une gestion durable de l'eau et atténuer les catastrophes dues aux inondations et la destruction de l'environnement.

Dans ce contexte, HydroLake vise à améliorer la prévision du niveau des lacs en assimilant les modèles hydrologiques aux observations des altimètres laser spatiaux. Le modèle devrait prendre en compte à la fois les effets du changement climatique futur, selon les projections climatiques CMIP6-SWAT, et le niveau des lacs selon les dernières observations du satellite ICESat-2. Basé sur des observations satellitaires, le modèle devrait pouvoir être appliqué à n'importe quel lac dans le monde.

• MethMine

Porté par Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences
Thème : Atmosphère

Surveiller, mesurer et réduire les émissions de méthane des mines de charbon est crucial pour lutter contre le changement climatique et le réchauffement de la planète à court terme. Développé en Chine, l'un des pays les plus riches en réserves de charbon, ce projet utilisera les données satellite Sentinel-5P et le modèle de panache gaussien pour estimer les émissions de méthane des grandes mines de charbon. Convertissant avec une grande précision les observations satellitaires en émissions de sources ponctuelles, les résultats seront associés à un inventaire des émissions pour assurer leur fiabilité.

• SolarProd

Porté par Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences
Thème : Energie

Ce projet va développer un outil de prévision de la production photovoltaïque à l’échelle de plusieurs régions chinoises en intégrant diverses hypothèses de changement climatique et d’évènements extrêmes, à partir de données météorologiques, topographiques et des informations sur la répartition des panneaux photovoltaïques à l’échelle régionale.

🇬🇦 SCO au Gabon : 1 projet

• SUMAG

Porté par Agence spatiale gabonaise AGEOS
Thème : Forêts

Ce projet mobilise les outils d'observation de la Terre pour mieux contribuer à caractériser le fonctionnement des mangroves au Gabon, appuyer sa gestion et optimiser sa préservation et sa valorisation. Il développe pour cela une plateforme de suivi et de gestion des mangroves destinée à répondre durablement à la problématique de la dégradation de ces précieux écosystèmes.

🇮🇹 SCO en Italie : 2 projets

• CACAO

Porté par Euro.Soft srl
Thème : Carbone

Plateforme innovante, CACAO doit permettre l'échange de crédits carbone sur une base volontaire grâce à la gestion intégrée du cycle de service, depuis l'analyse et la quantification du CO2 séquestré par une zone forestière jusqu'à la gestion de l'échange entre les propriétaires fonciers et les entreprises privées souhaitant améliorer leur empreinte environnementale.

• FOTROSMOD, FOrest TROpical Satellite MOnitoring for Disturbances

Porté par Tor Vergata University
Thème : Forêts

En produisant un ensemble de données des variables forestières sur l'ensemble de la ceinture tropicale de 2011 à 2023, le projet FOTROSMOD veut démontrer la capacité des données satellite radar pour fournir un service de surveillance mensuelle des variables forestières, dont l’exploitation forestière, et matérialiser leur évolution dans un contexte de changement climatique. Pour cela, il souhaite engager les parties prenantes locales à partager des données et des initiatives afin de pérenniser une gestion forestière efficace et rationaliser l'utilisation des ensembles de données FOTROSMOD. Ce faisant, le projet prévoit également de former de jeunes chercheurs motivés pour s'engager avec les parties prenantes des pays en développement afin d'améliorer les services fournis.

🇵🇭 SCO aux Philippines : 3 projets

• NOAH, Nationalwide Operational Assessment of Hazards

Porté par University of the Philippines, Resilience Institute
Thème : Réponse aux catastrophes naturelles

Projet de réduction et de gestion des risques, NOAH offre une gamme d'outils et d'informations visant à améliorer la préparation des Philippines aux catastrophes. Il donne ainsi accès à des données en temps quasi réel, à des cartes des risques, à des prévisions météorologiques et à d'autres informations essentielles pour aider les agences gouvernementales, les communautés locales et le grand public à prendre des décisions éclairées et des mesures pour atténuer l'impact des catastrophes.

• SMOOTH, Surface soil moisture as a flood indicator

Porté par Josefina H. Cerilles State College
Thème : Gestion des eaux

Le projet souhaite remédier aux limites des méthodes conventionnelles de mesure de l'humidité du sol en exploitant la technologie de la télédétection et les algorithmes d'apprentissage automatique. À partir de données radar Sentinel-1, l’outil cartographique fournira des informations sur l'humidité du sol à une résolution spatiale élevée et en temps quasi réel, ce qui permettra, entre autres applications, une prise de décision plus efficace pour la prévision des inondations et des sécheresses.

• DEW-PH

Porté par Agence spatiale des Philippines PhilSA
Thème : Agriculture

Le secteur agricole des Philippines est très vulnérable aux risques liés au climat, notamment aux sécheresses agricoles, qui augmentent en fréquence et en intensité. Utilisant les résultats de l'initiative de recherche "Drought and Crop Assessment and Forecasting (DCAF)", ce projet établira des cartes de surveillance et de prévision de sécheresse agricole à partir de données satellitaires (précipitations, température de surface LST et indice de végétation NDVI). Le projet étant mené en collaboration avec les agences gouvernementales concernées, les résultats serviront de base à l'élaboration d'une politique nationale d'alerte précoce et de surveillance de la sécheresse agricole.

🇬🇧 SCO au Royaume-Uni : 2 projets

• Space4Nature

Porté par Surrey Wildlife Trust et University of Surrey, Centre of Environment and Sustainability
Thème : Biodiversité

Space4Nature combine l'observation de la Terre, la science citoyenne et l'apprentissage automatique de l'IA pour produire des cartes permettant de planifier et de surveiller le rétablissement de la nature dans le Surrey (Angleterre) et au-delà. En invitant un maximum d’acteurs, dont les communautés locales et les propriétaires fonciers, à utiliser cette approche pour mettre en œuvre des mesures de résilience climatique et d'atténuation basées sur la nature, l'un des principaux résultats sera d'inverser la fragmentation des habitats, un facteur clé de la perte de biodiversité, en créant des corridors de terres restaurées et/ou gérées pour la nature.

• Strata

Porté par Earth Blox et University of Edinburgh
Thème : Réponse aux catastrophe naturelles

Les liens entre le changement environnemental, les stress climatiques, les conflits et la vulnérabilité des populations sont complexes et l'accès aux données sur ces sujets n'est pas simple. C'est ce qui a motivé le développement de Strata, conçu pour aider plus de 130 équipes nationales des Nations unies à rassembler des données provenant de diverses sources. En identifiant les contraintes provenant de différentes sources et en les faisant converger vers une seule plateforme, les utilisateurs sont en mesure de voir et situer les "points chauds", c'est-à-dire les zones les plus menacées.

🇺🇸 SCO aux USA : 3 projets

• AIFlame

Porté par NOAA National Centers for Environmental Information
Thème : Feux de forêt

La NOAA développe une capacité de prédiction du risque d'incendie de forêt et du comportement des flammes à partir des prévisions météorologiques et des informations sur l'occupation des sols. En étudiant les conditions à court et à long termes précédant les périodes de déclenchement des incendies, le projet s'appuiera sur l'intelligence artificielle et divers ensembles de données pour comprendre les relations complexes (y compris les effets du changement climatique) et fournir un algorithme prédictif qui évalue le risque d'incendie des semaines, des mois, voire des années avant les déclenchements d'incendies extrêmes. Les premières zones d'essai comprendront des régions de l'ouest des États-Unis et de l'Alaska où les récentes saisons d'incendies de forêt ont entraîné des pertes humaines et matérielles excessives.

• ARTICFIRE

Porté par NOAA National Centers for Environmental Information
Thème : Feux de forêt

L'Alaska devenant plus vulnérable aux incendies de forêt en raison des hivers plus courts et de la fonte du pergélisol, ce projet a pour objectif de développer un outil de mesure de la fonte du manteau neigeux qui cartographie en temps quasi réel son évolution grâce aux satellites polaires de la NOAA. Il se destine au Centre de coordination interagences de l'Alaska qui utilise les données sur l'évolution de la couverture neigeuse, la température, les précipitations et l'état de l'humus forestier, pour estimer le potentiel d'incendie afin de mieux positionner ses ressources de lutte.

• SAFAFRICA

Porté par NOAA National Centers for Environmental Information
Thème : Réponse aux catastrophes naturelles

Grâce aux satellites, la NOAA fournit des données homogènes de température de brillance dans l'infrarouge pour les 40 dernières années, qu’elle combine avec des données in situ et des modèles pour produire des estimations des précipitations et des températures de surface. Avec des résultats stables qui peuvent être comparés aux sécheresses historiques et aux besoins alimentaires, ces produits contribuent à informer les responsables de la sécurité alimentaire sur l'étendue et la gravité des sécheresses et des famines. Avec le grand avantage de pouvoir fournir des informations dans les régions où les données sont rares, comme en Afrique.