Space4Nature
Les satellites et l’IA pour cartographier les habitats
Présentation
Space4Nature travaille dans le comté britannique du Surrey, avec des applications extensibles à d'autres régions du Royaume-Uni. Le Surrey est l'un des comtés les plus appauvris en nature du Royaume-Uni qui, à son tour, est l'un des pays les plus appauvris en nature du monde. Les recherches menées par le Surrey Nature Partnership ont révélé qu'un tiers des espèces recensées dans le Surrey ont disparu ou sont menacées, le changement climatique étant l'une des principales causes de cette disparition.
Dans le Surrey, de grandes parties du comté ne disposent d'aucune donnée, sinon de données obsolètes, sur les habitats. La surveillance est généralement effectuée sur le terrain, ce qui prend du temps, nécessite beaucoup de main-d'œuvre et coûte cher. De plus, les données collectées deviennent rapidement obsolètes, avec pour conséquence de manquer des occasions d'améliorer les habitats et d'optimiser la connectivité. Ce problème ne se limite pas au Surrey : les données sur l'utilisation des terres et sur la qualité et la quantité des habitats ne sont pas disponibles à l'échelle nationale. Nous avons besoin de toute urgence d'une méthode économe en ressources pour collecter des informations de haute qualité, précises et actualisées sur l'état de la nature au Royaume-Uni.
Compte tenu de l'ampleur et de l'urgence de cette crise locale et nationale de la biodiversité, nous nous tournons vers la technologie satellitaire pour aider à accélérer le rétablissement de la nature sur le terrain. Il s'agit notamment de promouvoir des solutions basées sur la nature pour aider à relever les défis liés au climat, à la biodiversité, à la société et à nos modes de vie selon les scénarios de changement climatique dans le Surrey.
Méthodologie
L'équipe S4N utilisera l'imagerie satellite à très haute résolution (VHR) passée et actuelle des sites sélectionnés pour analyser et cartographier divers habitats dans les moindres détails. Avec un rôle clé de l'apprentissage machine ou machine learning (ML) et l'intelligence artificielle (IA), elle utilisera également des informations in situ recueillies par des experts locaux et des bénévoles pour entraîner le modèle à prédire avec précision des poches d'habitat similaires sur d'autres sites dans le Surrey, et pour étalonner les images satellites. Cela permettra à l'équipe d’identifier et de localiser les zones qui pourraient être reliées efficacement à des habitats similaires dans une zone plus large.
🎥 Enregistrement de la réunion de lancement (sur YouTube, en anglais)
Site(s) d'application
Royaume-Uni :
- Painshill Park
- Quarry Hangers
- Chobham Common
- Puttenham Common
Données
Satellite
- Multispectral : Planet Scope, SkySat, Geoeye, Quickbird, Worldview, GEOSAT, Pléiades Neo
- Radar : Images des satellites SAR de l'ICEYE
Autres
Données de vérification sur le terrain collectées par des scientifiques citoyens à l'aide de l'application Space4Nature créée sur ArcGIS Survey 123.
Résultats - Produit(s) final(aux)
S4N sera le premier projet à fournir une cartographie détaillée des habitats du site d'essai et l'étendra aux scientifiques et aux écologistes afin d'obtenir une image complète des possibilités de connectivité dans le comté. Cela permettra de travailler de manière plus holistique avec les propriétaires fonciers pour montrer et relier entre eux les sites importants pour la nature et pour construire des réseaux efficaces d'habitats permettant à la faune d'étendre son aire de répartition, d'accéder à la nourriture et de bénéficier de meilleures possibilités de reproduction.
👉 Plus d'informations sur la page web Space4Nature du Surrey Wildlife Trust
Références
- A. Andries, R. J. Murphy, S. Morse, J. Lynch (2021). Earth Observation for Monitoring, Reporting, and Verification within Environmental Land Management Policy
Projet(s) lié(s)
SCO Cartovege, cartographie par télédétection des habitats dans les Terres australes françaises
