AIFlame
Application de l'intelligence artificielle aux archives de données de la NOAA pour améliorer la prévision des incendies à l'échelle hebdomadaire, mensuelle et à plus long terme
Présentation
La NOAA développe une capacité avancée de prédiction du risque d'incendie de forêt et du comportement des flammes à partir des prévisions météorologiques et des informations sur la couverture terrestre. En étudiant les conditions à court et à long terme précédant les périodes de déclenchement des incendies, le projet s'appuiera sur l'intelligence artificielle et divers ensembles de données pour comprendre les relations complexes (y compris les effets du changement climatique) et fournir un algorithme prédictif qui évalue le risque d'incendie des semaines, des mois, voire des années avant les déclenchements d'incendies extrêmes. Ce travail s'appuie sur les capacités de conservation, de numérisation, de gestion et d'accès aux données sur les incendies, développées dans le cadre d'un projet connexe.
L'algorithme d'évaluation des risques d'incendie de forêt aidera les parties prenantes à planifier la lutte contre les incendies de forêt à l'échelle du climat, y compris les questions logistiques telles que l'équipement et peut-être même la planification des besoins en main-d'œuvre. Les évaluations actuelles des risques d'incendie de forêt ont tendance à se faire sur des échelles de temps "tactiques" plus courtes et/ou n'exploitent pas les outils d'intelligence artificielle. Le système d'alerte améliorera les capacités de surveillance de la NOAA en permettant de détecter des signaux à l'échelle du climat grâce aux enregistrements d'observation, alors que la majorité de ses systèmes actuels de surveillance climatique repose sur des analyses effectuées en fin de mois. De nouveaux ensembles de données maillées sur l'humidité et la végétation permettront d'évaluer les risques d'incendie de forêt et de nombreuses autres applications.
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▶︎ Les résultats des tests d'apprentissage automatique (Machine Learning ML) et les produits de végétation observés sont cartographiés pour montrer les distributions spatiales. Les variables d'entrée comprennent les variables météorologiques et les indices climatiques. Les variables cibles sont l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) et l'indice de santé de la végétation (VHI). Les produits de végétation observés proviennent du Center for Satellite Applications and Research (STAR) de la NOAA et de la suite de produits AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer). |
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Site(s) d'application
USA
Données
Satellite
Un algorithme de caractérisation du risque potentiel d'incendie de forêt est actuellement en cours de développement. Comme pour de nombreux projets d'intelligence artificielle, un grand nombre d'ensembles de données d'entrée sont inclus en tant que données potentielles :
- informations sur les incendies dérivées de données satellitaires pour l'ensemble de la période d'enregistrement (~1978 à aujourd'hui)
- nClimGrid quotidien
- les nouveaux champs d'humidité de 2,5 km de la couverture végétale qui sont en cours de développement,
- indice de végétation par différence normalisée NDVI,
- indices de sécheresse.
Les performances sont en cours d'évaluation et les ensembles de données inclus dans l'algorithme final d'évaluation des risques seront déterminés dans le cadre de ce projet.
Résultats - Produit(s) final(aux)
Les résultats de ce projet sont des produits scientifiques intermédiaires, principalement le développement d'algorithmes. Il est prévu que d'autres projets soient utilisés pour opérationnaliser et fournir un accès à tous les produits développés par ce travail.
Deux principaux ensembles de données seront produits :
- Nouveaux champs à une résolution de 2,5 km pour les indices d'humidité NDVI et de santé de la végétation VHI
- Caractérisation du risque d'incendie de forêt aux échéances hebdomadaires et mensuelles
Projet(s) lié(s)
ArcticFire, un projet SCO USA pour s'adapter à l'évolution des incendies dans les régions polaires (page publiée prochainement)
FireAlert, un projet SCO Chine dédié à la surveillance des incendies de forêt et l'alerte précoce dans le Sichuan
