SCO France : Millésime 2025

Consultez régulièrement cet article auquel nous lierons les pages de présentation des projets au fur et à mesure de leur mise en ligne.

AGRICULTURE : 1 projet

• VulAnMex, Vulnerability Analysis in Mexican agricultural areas

Porté par Instituto Politécnico Nacional et MEOSS

L’agriculture mexicaine souffre des variations de précipitations et des sécheresses, avec une baisse de 40% de la production de maïs au centre du pays en 2023. Le gouvernement a donc besoin de données précises sur l’impact du changement climatique sur l’agriculture.

Le projet VulAnMex exploite les données de l’Institut National Polytechnique de Mexico et de l’Agence Spatiale Mexicaine pour adapter au Mexique un générateur de cartes développé par la société française MEOSS. En combinant images satellites et relevés de terrain, l’application fournira des informations clés sur les zones agricoles du centre du pays. Les utilisateurs pourront consulter en temps réel l’état de la sécheresse, la localisation des parcelles irriguées et les niveaux d’eau stockée.

FORÊTS : 3 projets

• Clic’ Forest, CLImate Change and FOREST health

Porté par TerraNIS

Véritables puits de carbone, les forêts françaises voient leur santé affectée par l’intensification des phénomènes climatiques extrêmes (sécheresse, chaleur, tempêtes). Face à cela, le projet Clic’ Forest a pour objectif de cartographier le dépérissement forestier et d’analyser la vulnérabilité des forêts à partir d’images satellite Sentinel-2 et de données géo-spatiales.

Se concentrant sur l’épicéa du Grand Est et le chêne du Centre-Val de Loire, Clic’ Forest analysera l’impact des conditions environnementales et climatiques sur la dégradation des forêts. Un outil interactif en ligne proposera des cartes de dépérissement et de vulnérabilité ainsi que des indicateurs dynamiques. Il permettra aux gestionnaires forestiers d’évaluer les risques et d’adapter leurs actions à différentes échelles.

• MangMap 2, Évolution des services de suivi des mangroves par satellite

Porté par IRD, Institut de Recherche pour le Développement

Les mangroves jouent un rôle essentiel dans l’équilibre des écosystèmes côtiers, mais leur superficie a diminué de 30 à 50% en 50 ans, une dégradation aggravée par le changement climatique. Lancé en 2021 par l’IRD, le projet Mangroves vise à surveiller et préserver ces écosystèmes. Grâce aux images satellite Sentinel-2 du programme Copernicus, une plateforme interactive nommée MangMap a été développée pour suivre l’état des mangroves sur cinq sites (évolution des surfaces, inventaire des habitats…).

MangMap 2 prévoit d’étendre cette plateforme à d’autres régions et d’ajouter de nouvelles fonctionnalités, comme des alertes sur la déforestation et le suivi des zones restaurées. Il ambitionne aussi d’améliorer l’expérience utilisateur et d’animer la communauté d’utilisateurs.

• SCOup, Satellite Canopy Observation for forest Understanding and Protection

Porté par GlobEO

La forêt, pilier de l’équilibre écologique et ressource économique majeure, est aujourd’hui mise à mal par le changement climatique. En France métropolitaine, 5% de la surface forestière totale est en état de dépérissement. Il est donc primordial de détecter l’intensité et l’étendue de ce dernier.

Dans cette optique, le projet SCOup propose de développer de nouveaux outils d’aide à la décision basés sur les données de Sentinel-1 et 2. Sur un site dédié, on retrouvera des cartes de dépérissement forestier destinées aux acteurs de la gestion forestière. L’idée est d’optimiser l’utilisation satellite pour pouvoir orienter les acteurs terrains directement sur les endroits affectés, en limitant notamment la confusion avec les zones de coupes rases.

GESTION DES EAUX : 2 projets

• CAHYSPA, Central Asia HYdrology from SPAce

Porté par LEGOS

La gestion de l’eau en Asie centrale est un enjeu majeur pour garantir l’approvisionnement des pays situés en amont et en aval de la rivière Syr Darya. Cette ressource essentielle est soumise à de fortes tensions, notamment en raison de son importance stratégique pour l’irrigation, l’hydroélectricité et l’approvisionnement en eau potable. Cependant, la gestion de la Syr Darya est de plus en plus complexe en raison des effets du changement climatique, qui modifient son débit à travers des phénomènes comme la fonte accélérée des glaciers, les sécheresses ou les variations saisonnières des précipitations. À cela s’ajoutent des enjeux géopolitiques, les pays riverains ayant des intérêts divergents quant à l’exploitation de cette ressource partagée.

Afin de répondre à cet enjeu, le projet CAHYSPA se basera sur la plateforme SAGUI produite à l’occasion des projets SCO OpHySe et OpHySe-MOCHA. En utilisant des données d’observation de la Terre (Copernicus, SWOT…) et des données in-situ, une plateforme fournissant des informations sur le fleuve Syr Darya (niveau de l’eau, débit, stockage, quantité utilisée pour l’irrigation) sera développée. Ainsi, un échange transparent d’informations entre les pays d’Asie Centrale sera facilité, pour une gestion de l’eau optimisée.

• PrEMHyOM, Precipitation Estimation and Mapping for Hydrological Operational Monitoring

Porté par IRD, Institut de Recherche pour le Développement

Les variations de précipitations, qu’elles soient excessives ou insuffisantes, influencent fortement les bassins hydrologiques. Pourtant, les relevés de pluie sur le terrain restent insuffisants, en particulier dans les régions intertropicales. Les données satellites, bien qu’utiles pour combler ces lacunes, sont encore difficiles à exploiter localement.

Le projet PrEMHyOM vise à remédier à ce problème en développant un service fournissant des informations pluviométriques adaptées aux bassins intertropicaux. Il s’appuie sur des données satellites et des informations issues des réseaux de télécommunications urbains. Ce service prendra la forme d’une plateforme interactive proposant des cartes précises pour surveiller les risques d’inondation en milieu urbain et améliorer l’analyse hydrologique des bassins.

LITTORAUX : 3 projets

• RESPECT, REmote Sensing of Pressure Erosion on Costal ecosysTems from New Caledonia

Porté par CNRTEC (Centre du Nickel Recherche Technologie Environnement Compétitivité)

Le projet Respect est la première phase d’un programme qui vise à protéger le lagon, la bande côtière calédonienne, sa biodiversité et le bien-être des habitants. Il repose sur le développement d’un outil permettant aux gestionnaires territoriaux de mieux comprendre la création sédimentaire sur le bassin versant qui va s’écouler par les rivières et les estuaires, afin de lutter plus efficacement sur l’évolution du trait de côte et l’augmentation de la turbidité de l’eau du lagon, pollution naturelle.

En combinant des données satellites, météorologiques et des relevés terrain sur l’érodibilité des sols du bassin versant, cet outil pourra simuler l’impact du changement climatique (glissements de terrain ...), de la pression anthropique (exploitations minières ...), des déséquilibres de biodiversité (surpopulation de cerfs ...) sur le lagon, notamment face aux incendies et aux fortes pluies. Il aidera ainsi à identifier les zones les plus vulnérables et à orienter les actions locales de préservation, en particulier dans les bassins clés de Thio et Kopiambo.

• GULI, Geospatial Urban Littoral Intelligence

Porté par The Climate Company

Alors que les villes côtières sont très exposées aux risques liés au changement climatique, le projet GULI a pour ambition de développer un outil d’anticipation des risques littoraux climatiques (érosion côtière, submersion marine…) et de pilotage des actions d’adaptation.

Sous la forme d’un tableau de bord, l’outil combinera différents indicateurs obtenus notamment via des données satellites. Des cartographies ainsi que des figures seront mises à la disposition des utilisateurs finaux et les aideront à identifier les actions d’adaptation à mettre en place ainsi que leur priorisation. Des systèmes d’alertes précoces seront développés afin d’anticiper le déclenchement d’un événement climatique extrême. Les villes concernées par ces risques, notamment dans un premier temps celle du Lamentin en Martinique, disposeront alors d’un véritable outil d’aide à la décision.

• LITTOSAT SA, Suivi par satellite du littoral Sud-Africain

Porté par Hytech-Imaging et SANSA

Les zones côtières, riches en biodiversité et en ressources naturelles, jouent un rôle essentiel pour les populations qui en dépendent. Pour mieux préserver ces milieux, les gestionnaires ont besoin d’outils de suivi efficaces. Dans cette optique, Hytech Imaging a lancé le projet SCO LITTOSAT en 2022, en Bretagne et en Normandie, afin d’observer l’évolution de la végétation côtière et mesurer les effets du changement climatique.

Le projet LITTOSAT-SA vise désormais à étendre ce suivi à l’Afrique du Sud en s’appuyant sur l’infrastructure existante. Il mettra à disposition des acteurs locaux des cartes côtières et des indicateurs de suivi de la végétation. L’offre de données sera enrichie tandis que de nouvelles fonctionnalités viendront améliorer le viewer LITTOSAT, qui évoluera vers un véritable tableau de bord interactif.

OCCUPATION DES SOLS : 3 projets

• COSIADES, cartes de Couvertures du Sol par Intelligence Artificielle

Porté par TerraNIS

La connaissance approfondie des territoires à travers leur occupation des sols est essentielle pour renforcer l’adaptation et la résilience des populations et des écosystèmes aux dérèglements climatiques. Elle permet de comprendre, d’analyser et de suivre dans le temps les spécificités territoriales et ainsi d’orienter les projets d’aménagement et les politiques locales de manière ciblée et durable.

Actuellement, l’apprentissage des algorithmes utilisés de type IA pour générer les classifications d’occupation du sol le sont à partir d’orthophotos nationales et de modèles numériques de surface effectués tous les 3 ans, et ne sont disponibles que pour la France. L’objectif du projet COSIADES consiste à produire automatiquement et à la demande des cartes d’occupation du sol à partir d’images satellites très haute résolution (THR) telles que Pléiades, Pléiades Néo ou CO3D. Il s’agira d’adapter le modèle de deep learning FLAIR pour qu’il fonctionne avec des images THR. Les cartographies générées seront accessibles via une plateforme web.

• SATLAND, SAtellite Time series analysis for large scale LANd acquisition Detection

Porté par CIRAD UMR TETIS

Depuis la fin des années 2000, les acquisitions foncières à grande échelle se sont fortement développées, notamment en Afrique. En modifiant l’usage des terres, elles contribuent directement à la déforestation, à la perte de biodiversité et aux émissions de carbone. Pour mieux les recenser, la plateforme Land Matrix a été créée en 2009.

Le projet SATLAND vise à fournir à la communauté de la Land Matrix une application nationale permettant de repérer et d’analyser les changements d’usage des terres liés aux acquisitions foncières. Grâce aux données d’observation de la Terre, l’outil proposera des cartes d’évolution et des séries temporelles. Ces informations aideront les utilisateurs à suivre, mettre à jour et enrichir les données sur ces acquisitions dans leurs territoires. Mis en œuvre au Sénégal, les performances seront validées sur d'autres régions connectées à la Land Matrix (Laos/Cambodge, Argentine, Cameroun...), avec le souhait d’étendre plus largement son utilisation aux pays d'Afrique de l'Ouest.

• SCO Pantanal, Dynamiques socio-environnementales dans la zone humide du Pantanal

Porté par CNRS UMR-LETG 6554

Le projet SCO PANTANAL vise à améliorer la plateforme SCO CHOVE-CHUVA afin de l’adapter aux besoins spécifiques du Pantanal, un écosystème fragile. Ce vaste territoire humide de 150 500 km², riche en biodiversité, est aujourd’hui menacé par le changement climatique et l’activité humaine, notamment la déforestation.

Le projet SCO PANTANAL propose d’enrichir la plateforme numérique qui fournit déjà des indicateurs sur les dynamiques socio-environnementales dans la région du Mato-Grosso, avec des données spécifiques aux zones humides, obtenues grâce à des données spatiales. La nouvelle version de la plateforme permettra de diffuser ces informations de manière ouverte aux chercheurs, citoyens, associations et autorités locales impliquées dans la préservation du Pantanal.

RÉPONSE AUX CATASTROPHES NATURELLES : 2 projets

• ASGARD, Assimilation de données Satellites pour GArantir la prévention et l’alerte précoce du Ruissellement pluvial et des Désastres associés

Porté par Bluemapping

Le ruissellement est un phénomène complexe, rapide et souvent dévastateur, qui représente un risque majeur pour les populations, les infrastructures, les sols et la qualité des milieux naturels. Ce phénomène, amplifié par le changement climatique, nécessite des outils de modélisation performants pour en comprendre les dynamiques et anticiper ses impacts.

Le projet ASGARD a pour objectif d’enrichir le service de modélisation proposé par l’entreprise Bluemapping avec des informations issues de données satellites. En outre, il vise à étendre l'application de cette technologie à des zones géographiques où les données de terrain sont inexistantes ou peu disponibles. Après une première expérimentation à Paris-Saclay, le projet sera étendu à l’ensemble de la Côte d’Ivoire pour évaluer les risques de ruissellement et proposer des solutions adaptées à ces territoires

• SIRIOS, Surveillance par Interférométrie Radar satellitaire des Infrastructures de lOngs linéaireS

Porté par SNCF Réseau

Le réseau ferré national (RFN) est particulièrement impacté par le changement climatique, dont les effets se ressentent notamment sur la qualité de service (suppressions de trains liées aux intempéries) et les coûts. Pour optimiser les processus de surveillance du RFN, actuellement insuffisants, le projet SIRIOS compte tirer profit du potentiel de surveillance globalisée offert par les données satellitaires.

Ainsi, en valorisant les données InSAR pour surveiller les réseaux ferroviaires, SIRIOS développera un outil d’aide à la décision à destination des gestionnaires réseaux. En détectant les signaux précurseurs à des désordres (glissements de terrains), l’outil aidera à cibler les interventions terrains au juste besoin : on parle de maintenance conditionnelle. Ce système mutualisera les données entre les différents domaines du ferroviaire (maintenance, travaux, conception) afin d’en réduire les coûts.

STOCKAGE CARBONE : 1 projet

• CARBOSpace, Carbon Audit and Remote Biomass Observation via Satellite

Porté par KERMAP

L’Australie, avec ses vastes territoires, offre un fort potentiel de séquestration du CO₂. Face à la demande croissante de transparence sur les crédits carbone, le projet CARBOSpace vise à améliorer leur vérification et leur optimisation dans le pays.

En s’appuyant sur les données satellitaires de Copernicus, les technologies de suivi de la plateforme NIMBO développée par KERMAP et l’évaluation in situ de projets de stockage et de compensation carbone par la société australienne Carbon Intel, ce projet SCO fournira un tableau de bord dédié aux gestionnaires, auditeurs et régulateurs. Il proposera des cartes interactives, des indicateurs de séquestration et des rapports automatisés sur les émissions.

ADAPTATION URBAINE : 1 projet

• UrbanHeat, Réduire la vulnérabilité des populations urbaines aux fortes chaleurs

Porté par CNRS et Data Terra

Le changement climatique accentue les vagues de chaleur en ville. Pour y faire face, les territoires utilisent des outils pour évaluer la vulnérabilité des populations aux îlots de chaleur urbains et mettent en place des solutions comme la végétalisation.

Le projet UrbanHeat vise à créer un service à la demande capable de simuler des indices de vulnérabilité à la chaleur urbaine en s'appuyant sur des prévisions météorologiques globales. En combinant des cartes des températures du sol, des simulations climatiques (vent, humidité…) et des données socio-démographiques, il fournira un outil d’aide à la décision aux villes de Strasbourg et de Metz.